核心特性
四态判定
通过视觉特征识别设备运行、待机、停机、故障四种状态，无需加装传感器
外观检测
检测锈蚀、油渍渗漏、皮带松弛、指示灯异常等肉眼可见的设备问题
多设备适配
覆盖电机、泵组、压缩机、传送带等工业设备，同一模型即可通用
健康报告
自动汇总所有巡检设备状态，生成按车间/产线维度的设备健康度报告
应用场景
生产线巡检
巡检员拍摄各设备外观 → AI 判断运行状态与外观异常 → 异常设备自动生成维修工单
无人值守机房监控
摄像头定时拍摄服务器/UPS 指示灯 → AI 识别异常灯态 → 故障告警推送运维人员
预防性维护排期
长期积累设备状态数据 → AI 分析劣化趋势 → 提前安排维护避免非计划停机
API调用示例
请求示例
POST https://openapi.xhey.top/v2/sku/check/task/create
Content-Type: application/json
GroupKey: {{your_group_key}}
Timestamp: {{unix_timestamp}}
Signature: {{hmac_sha256_signature}}
{
"imageUrl": "https://net-cloud.xhey.top/example/photo.jpg"
}
// 说明：创建识别任务后，调用 /v2/sku/check/task/get
// 并传入返回的 taskID，即可获取「设备状态识别」识别结果响应示例
// 创建任务响应
{
"code": 200,
"msg": "success",
"data": {
"taskID": "4e9da3a6-7724-11ee-a826-0000028ce680"
},
"timestamp": 1706164200
}
// 调用 /v2/sku/check/task/get 获取识别结果
{
"code": 200,
"msg": "success",
"data": {
"taskID": "4e9da3a6-7724-11ee-a826-0000028ce680",
"status": "done",
"result": {
"detected": true,
"confidence": 94,
"bbox": [
{ "x": 100, "y": 200, "width": 150, "height": 200, "confidence": 0.98 }
],
"imageWidth": 1920,
"imageHeight": 1080,
"processingTime": 0.15
}
},
"timestamp": 1706164260
}